La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la generación de contenido original a partir de datos existentes. Esta tecnología utiliza algoritmos y redes neuronales avanzadas para aprender de textos e imágenes, y luego generar contenido nuevo y único. Los avances en la IAG han sido impresionantes en los últimos años, y se espera que continúen mejorando en el futuro.
¿Es esta una Exageración Tecnológica o una Oportunidad Revolucionaria?, ¿Cuál es el Valor para un Negocio?
A medida que la tecnología evoluciona y madura, la IAG puede integrarse cada vez más en los flujos de trabajo empresariales para automatizar tareas y realizar directamente acciones específicas, por ejemplo:
Clasificar
- Un analista de detección de fraudes puede ingresar descripciones de transacciones y documentos de clientes en una herramienta de IAG (ChatGPT, Bard, Claude, Midjourney y otras herramientas de creación de contenido) y pedirle que identifique transacciones fraudulentas.
- Un gerente de atención al cliente puede usar IAG para categorizar archivos de audio de llamadas de clientes según los niveles de satisfacción de la persona que llama.
Editar
- Un redactor puede usar IAG para corregir la gramática y convertir un artículo para que coincida con la voz de la marca de un cliente.
- Un diseñador gráfico puede eliminar un logotipo obsoleto de una imagen.
Resumir
- Un asistente de producción puede crear un video destacado basado en horas de metraje del evento.
- Un analista de negocios puede crear un diagrama de Venn que resuma los puntos clave de la presentación de un ejecutivo.
- Responder preguntas
- Los empleados de una empresa de fabricación pueden hacer preguntas técnicas a un «experto virtual» basado en IAG sobre los procedimientos operativos.
- Un consumidor puede hacer preguntas a un chatbot sobre cómo ensamblar un nuevo mueble.
Borrador
- Un gerente de marketing puede usar IAG para redactar varias versiones de mensajes de campaña.
La IAG también podría tener consecuencias negativas en el empleo, ya que podría reemplazar a trabajadores humanos en ciertas tareas. No obstante, que esto suceda, dependerá en gran medida de nosotros. A continuación, te damos algunas pautas sobre qué hacer para evitarlo:
- Aprender habilidades y conocimientos relacionados con la tecnología: a medida que la tecnología avanza, es importante mantenerse al día con las últimas tendencias y habilidades. Esto puede incluir aprender sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos.
- Adquirir habilidades blandas: como la comunicación, la colaboración y la resolución de problemas son cada vez más valiosas en el mundo laboral. Además, son difíciles de ser reemplazadas por la IAG.
- Desarrollar una mentalidad de aprendizaje continuo: la tecnología está cambiando constantemente, por lo que es importante tener una mentalidad de aprendizaje continuo para poder adaptarse a los cambios.
- Fomentar la creatividad y la innovación: la IAG aún no tiene la capacidad de generar ideas y conceptos completamente nuevos. Es importante, por tanto, fomentar la creatividad y la innovación para desarrollar productos y servicios únicos.
- Trabajar en equipo: la IAG puede ser utilizada como una herramienta para mejorar la eficiencia y el rendimiento, en lugar de ser vista como una amenaza. Trabajar en equipo con la IA puede ayudar a mejorar la productividad y a desarrollar nuevas oportunidades de negocio.
- Regulación y control: Es importante tener una regulación y control sobre el uso de la IAG para evitar riesgos potenciales y asegurar que se utilice de manera responsable. En este punto se abre un gran campo para explorar y crecer.
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